“让AI真正替公司干活”——企业级AI应用实操分享会成功举办

岩硅智能创始人林淼哲受邀担任主讲嘉宾，围绕大模型技术演进、企业AI典型应用场景及落地方法论，为现场从业者带来了一场兼具前沿洞察与实战干货的深度分享。

从技术浪潮到企业价值：AI落地的“最后一公里”

分享伊始，林淼哲回顾了人工智能六十余年的发展历程——从1965年DENDRAL专家系统兴起，到机器学习、深度学习，再到2018年以来大模型主导AI研究。他指出，当前企业AI应用正处于从“技术可能性”向“业务价值”转化的关键阶段。 在模型选型层面，林淼哲介绍了当前全球主流大模型的竞争格局。根据llm-stats.com及Artificial Analysis等第三方评测平台数据，GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5等旗舰模型在推理、编码、Agent等维度各有所长。与此同时，国产模型阵营快速崛起——DeepSeek V4 Pro在Terminal Bench 2.1测试中拿下87.9分，距离全球冠军仅差0.1分；Kimi K3、Qwen3.8-Max等模型亦在各自赛道展现出强劲竞争力。林淼哲建议企业在选型时“不是选最强模型，而是选满足要求的最低成本方案”，通过模型路由策略实现成本与效果的平衡。

八大场景覆盖：从编程到工作流，AI正在重塑企业运营

林淼哲在会上系统梳理了大模型在企业中的八大应用场景：编程、聊天机器人、图像和视频制作、电话营销、写作、培训、信息聚合、工作流智能化。

在编程场景中，他展示了产品经理如何借助AI在数小时内完成CRM网页原型从需求到交付的全流程；在图像与视频制作方面，AI已能将海报制作从3天压缩到几分钟；在写作场景中，合同审核、BP撰写、产品Q&A手册生成均已实现AI辅助；在信息聚合领域，竞品监控日报、社交媒体情绪分析、客户咨询数据聚类等应用，正帮助企业在信息洪流中精准决策。 会上还特别强调，AI的价值不仅在于“让员工干得更快”，更大的价值在于“重新设计企业怎么干活”——个人AI是“给每个人配一个更强的工具”，而AI工作流是“重新设计这家公司如何完成工作”。

落地六步法：从场景到结果，让AI真正进入业务

针对企业最关心的“AI如何落地”问题，分享主讲人林淼哲提出了“找场景→定方案→给知识→接系统→改流程→看结果”的六步法。

**找场景：**通过任务重复性、数据可得性、容错空间、价值可量化四个维度评估优先级；

**定方案：**判断任务是否适合AI、测试能力天花板、选择性价比最优模型、明确人机分工边界；

**给知识：**通过RAG（检索增强生成）等方式让AI“知道公司的事”；

**接系统：**通过API、Tools、MCP等方式让AI从“会回答”变成“会干活”，遵循“最小权限原则”；

**改流程：**不是把AI塞进旧流程，而是重新设计端到端业务流程；

**看结果：**用业务指标而非技术指标衡量AI价值，建立“小步验证、数据说话、逐步放权”的迭代机制。 林淼哲特别提醒，AI项目的目标不应是“替代人”，而应是“增强人”。他建议企业采用“POC概念验证→试点上线→全面推广”三阶段模型，每个阶段设置明确的止损条件，避免一条道走到黑。

从数字世界到物理世界：AI的下一个前沿

分享的最后，林淼哲展望了AI的演进方向——从专用走向通用，从“动口”到“动手”，从数字世界走向物理世界。他指出，Agent正在成为人机协作的新范式，世界模型则被视为通向通用人工智能与Physical AI的关键路径。随着AI从生成内容走向调用工具、操作软件、乃至接入物理设备，企业对AI的治理要求也将越来越高。

本次分享会吸引了来自金融、制造、零售、科技、人力资源等多个行业的企业管理者与技术人员参与。与会者表示，林淼哲的分享既有宏观技术趋势的清晰梳理，又有可落地的实操方法论，为企业AI转型提供了宝贵的参考框架。